架构设计的真正目的什么？
架构也是为了应对软件系统复杂度而提出的一个解决方案，通过回顾架构产生的历史背景和原因。
推导出的答案：架构设计的主要目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题。
简单的复杂度分析案例
来分析一个简单的案例，一起来看看如何将“架构设计的真正目的是为了解决软件系统复杂度带来的问题”这个指导思想应用到实践中。
假设我们需要设计一个大学的学生管理系统，其基本功能包括登录、注册、成绩管理、课程管理等。当我们对这样一个系统进行架构设计的时候，首先应识别其复杂度到底体现在哪里。
性能：一个学校的学生大约1 ~ 2万人，学生管理系统的访问频率并不高，平均每天单个学生的访问次数平均不到1次，因此性能这部分并不复杂，存储用MySQL完全能够胜任，缓存都可以不用，Web服务器用Nginx绰绰有余。
可扩展性：学生管理系统的功能比较稳定，可扩展的空间并不大，因此可扩展性也不复杂。
高可用：学生管理系统即使宕机2小时，对学生管理工作影响并不大，因此可以不做负载均衡，更不用考虑异地多活这类复杂的方案了。但是，如果学生的数据全部丢失，修复是非常麻烦的，只能靠人工逐条修复，这个很难接受，因此需要考虑存储高可靠，这里就有点复杂了。我们需要考虑多种异常情况：机器故障、机房故障，针对机器故障，我们需要设计MySQL同机房主备方案；针对机房故障，我们需要设计MySQL跨机房同步方案。
安全性：学生管理系统存储的信息有一定的隐私性，例如学生的家庭情况，但并不是和金融相关的，也不包含强隐私（例如玉照、情感）的信息，因此安全性方面只要做3个事情就基本满足要求了：Nginx提供ACL控制、用户账号密码管理、数据库访问权限控制。
成本：由于系统很简单，基本上几台服务器就能够搞定，对于一所大学来说完全不是问题，可以无需太多关注。
还有其他方面，如果有兴趣，你可以自行尝试去分析。通过我上面的分析，可以看到这个方案的主要复杂性体现在存储可靠性上，需要保证异常的时候，不要丢失所有数据即可（丢失几个或者几十个学生的信息问题不大），
对应的架构如下：
学生管理系统虽然简单，但麻雀虽小五脏俱全，基本上能涵盖软件系统复杂度分析的各个方面，而且绝大部分技术人员都曾经自己设计或者接触过类似的系统，如果将这个案例和自己的经验对比，相信会有更多的收获。
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